作息分类
学习不同时间段的活动规律，理解“平时的你”是什么样。
Spark AI 的三个能力，服务一个目标。
让 App 更懂你的日常状态，并在明显变化时提供更有意义的守护提示。Spark V1Pro 偏轻量稳定，Spark V1Max 偏精细多维度。
异常检测
关注活动骤降、长时间无感知、状态变化等偏离平时的情况。
持续学习
随着样本积累，模型会逐步贴近日常节律，减少生硬判断。
先看本地，再给出守护判断。
Spark AI 设计优先考虑简单、稳定和隐私边界。用户看到的是清楚结果，复杂判断留给 Spark V1Pro 和 Spark V1Max 在后台完成。
收集样本
记录与守护相关的活动、时间和状态信号。
学习规律
在设备侧学习作息节律和日常模式。
识别变化
发现明显偏离平时的活动或感知变化。
辅助提醒
把复杂判断转成用户能理解的守护状态。
本地优先，不等于功能缩水。
i火把 Spark AI 能力放进日常守护链路：首页看状态，守护中心看详情，紧急联系人用于关键时刻。
隐私边界更清楚
核心学习尽量在手机侧完成，减少不必要的数据传输。
长期运行更自然
模型不是一次性检测，而是跟随日常使用逐步学习。
结果更容易理解
把模型判断落到“正常、刚刚、已就绪、学习中”等清楚状态。
联系我们
产品合作、问题反馈或其他咨询，可以发送邮件至 ylazhengzhou@163.com。